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SparkSQL:基于内存的大数据处理引擎
SparkSQL:基于内存的大数据处理引擎
作者:
陈冠诚
高彦杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据处理
引擎
内存
优化策略
用户
架构
摘要:
作为Shark的下一代技术,SparkSQL的性能已完全超过Shark,且由于底层机制相同,用户可以做到无缝迁移,而受到用户的青睐。本文将深入分析SparkSQL架构思路和优化策略,并与同类产品进行比较。
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SparkSQL:基于内存的大数据处理引擎
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工学
关键词
数据处理
引擎
内存
优化策略
用户
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年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
104-107
页数
4页
分类号
TP274.2
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语种
DOI
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1
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数据处理
引擎
内存
优化策略
用户
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
程序员
主办单位:
中国社会科学院文献信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-3252
CN:
11-5038/G2
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
邮发代号:
2-665
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
总被引数(次)
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