一种基于双重距离约束的多层次空间聚类方法

• 作者: 周翠竹 朱建军 石岩
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 双重距离 Delaunay三角网 约束 多层次空间聚类
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

以往的双重空间聚类方法通常实现的是单一层次聚类,虽然顾及了地理实体的位置属性和专题属性,但是在实施过程中,实体的空间邻近和属性相似的表示和衡量,使用了不同的变量和标准,降低了算法的效率.文章采用双重距离作为实体间的相似性度量,通过对点实体构建的Delaunay三角网中的边施加同时顾及整体与局部特性的双重距离约束,实现了点实体的多层次空间聚类.通过实际算例分析与比较,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建军	中南大学地球科学与信息物理学院	310	4113	31.0	51.0
2	周翠竹	湖南大学土木工程学院	5	51	4.0	5.0
4	石岩	中南大学地球科学与信息物理学院	15	55	4.0	7.0