基于遗传算法的内埋式永磁同步电机参数辨识方法

• 作者: 史宇超 王雅婷 肖曦 许青松
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 内埋式永磁同步电机 遗传算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电机及其驱动控制专题
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TM341
• 字数: 3045字
• 语种: 中文

摘要

针对内埋式永磁同步电机的反凸极特性及传统参数辨识方法存在的缺陷,结合电机的数学模型提出了一种基于遗传算法的参数辨识方法,该方法能同时辨识定子电阻、d轴电感、q轴电感和永磁体磁链四个参数.该方法所用的信号均为可直接检测的状态变量,从而减少了其他干扰对电机参数辨识的影响,提高了参数辨识的准确性.仿真和实验结果表明,利用遗传算法进行参数辨识鲁棒性强、收敛性好,在不同的转速、不同的负载以及不同的控制策略下,四个待辨识参数也能够在较短的时间内收敛到真实值,具有较高的精度,同时也克服了一般遗传算法对辨识参数初始值要求高的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖曦	清华大学电机系电力系统及发电设备安全控制和仿真国家重点实验室	47	1168	17.0	34.0
2	史宇超	清华大学电机系电力系统及发电设备安全控制和仿真国家重点实验室	4	110	2.0	4.0
3	许青松		2	113	2.0	2.0
4	王雅婷	江西省电力公司电力经济技术研究院	1	104	1.0	1.0