基于自主学习和精英群的多子群粒子群算法

• 作者: 姜海燕 庄嘉祥 王芳芳 郭小清
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 多子群 精英群 自主学习 多样性
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2034-2040
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.1034

摘要

为了提高动态多子群粒子群算法中粒子学习的自主性，提出一种基于自主学习和精英群的粒子群算法。该算法借鉴教育心理学自主学习的理念，用基础群中粒子自主选择学习对象的操作代替子群的重组操作，并通过精英群局部搜索的配合来达到寻优的目的。将所提出的算法应用于6个测试函数，并与动态多子群PSO等算法进行了比较，比较结果表明，新算法在提高收敛速度、精度和寻优时间等方面具有良好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜海燕	南京农业大学信息科学技术学院	37	339	10.0	17.0
3	郭小清	南京农业大学信息科学技术学院	34	248	8.0	15.0
6	庄嘉祥	南京农业大学信息科学技术学院	3	35	3.0	3.0
7	王芳芳	南京农业大学信息科学技术学院	2	25	2.0	2.0