基于CS的Kalman滤波OFDM信道估计

• 作者: 刘磊 周洁 杨晋生
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 正交频分复用 信道估计 卡尔曼滤波 压缩感知
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2842字
• 语种: 中文

摘要

在OFDM系统信道估计中,准确的时域卡尔曼滤波(TDKF)估计需要信道多径时延作为先验条件,而且具有较低的频谱效率.考虑到大多数无线信道具有稀疏和时变的特性,提出一种改进的卡尔曼滤波与压缩感知联合信道估计方法,采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,并对信道响应变化量进行重建.仿真结果表明,相较于已有算法,提出的算法不需要知道信道的稀疏度,而且信道估计结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊	天津大学电子信息工程学院	18	57	5.0	6.0
2	杨晋生	天津大学电子信息工程学院	52	322	8.0	16.0
3	周洁	天津大学电子信息工程学院	4	45	2.0	4.0