大数据管理技术研究综述

• 作者: 乐嘉锦 张滨 陈吉荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据库 MapReduce 并行数据库系统 非关系型数据库
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1-5,10
• 页数: 6页
• 分类号: TP313
• 字数: 6078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.001

摘要

大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时，系统性能严重下降。因此，大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库，面向大数据处理的Ma-pReduce模型，NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面，对国内外的研究发展状况进行分析和评述，最后展望了未来大数据研究发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐嘉锦	东华大学计算机科学与技术学院	131	1480	20.0	32.0
2	张滨	东华大学计算机科学与技术学院	7	54	3.0	7.0
4	陈吉荣	东华大学计算机科学与技术学院	4	237	4.0	4.0