原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于M ulti-Agent的多权值优化分簇算法,算法定义了多种Agent类型,在簇头选举阶段选取了影响簇头合理分布的多个网络参数,在簇的更新阶段采用移动Agent启发机制进行簇的局部更新。仿真结果表明,算法不仅可以选出合理的簇头,使能量均匀的消耗,还可以节省整个网络的能量消耗。
推荐文章
基于multi-agent的综合系统仿真研究
multi-agent
仿真建模
体系结构
基于Multi-Agent的空中交通流量仿真研究
Multi-Agent
空中交通
流量管理
仿真系统
人工智能
基于Multi-Agent的标价系统建模与仿真研究
多Agent建模
出价模型
标价系统
基于Multi-Agent 的主动式ESS设计
智能体
主管支持系统
主动式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 Multi-Agent的多权值优化分簇算法及仿真研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 节点能耗 多权值优化 多智能体 簇头选举
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44,48
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄友锐 安徽理工大学电气与信息工程学院 195 991 16.0 21.0
2 唐超礼 安徽理工大学电气与信息工程学院 80 372 10.0 14.0
3 曲立国 安徽理工大学电气与信息工程学院 64 249 8.0 10.0
4 韩涛 安徽理工大学电气与信息工程学院 31 58 5.0 6.0
5 刘佳 安徽理工大学电气与信息工程学院 8 27 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (33)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
节点能耗
多权值优化
多智能体
簇头选举
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导