面向众核GPU加速系统的网络编码并行化及优化

• 作者: 唐绍华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络编码 图形处理器(GPU) 并行 计算统一设备架构(CUDA) 优化
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP338.6
• 字数: 5514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0071

摘要

网络编码允许网络节点在数据存储转发的基础上参与数据处理，已成为提高网络吞吐量、均衡网络负载和提高网络带宽利用率的有效方法，但是网络编码的计算复杂性严重影响了系统性能。基于众核GPU加速的系统可以充分利用众核GPU强大的计算能力和有效利用GPU的存储层次结构来优化加速网络编码。基于CUDA架构提出了以片段并行的技术来加速网络编码和基于纹理Cache的并行解码方法。利用提出的方法实现了线性随机编码，同时结合体系结构对其进行优化。实验结果显示，基于众核GPU的网络编码并行化技术是行之有效的，系统性能提升显著。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐绍华	湖南工程职业技术学院信息工程系	19	14	2.0	2.0