机会认知网络中基于社会关系的节点位置预测算法

• 作者: 周岩 夏兴有 李婕 王兴伟
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机会认知网络 位置预测 Markov模型 社会关系
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1701-1705
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.12.007

摘要

移动节点位置预测是机会认知网络进行有效数据采集和消息转发的基础,提出了一种基于社会关系的移动节点位置预测算法.该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.该算法以1阶Markov模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后,利用与其社会关系较强的其他节点位置对该节点的预测结果进行修正.最后,基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.结果表明,基于社会关系的移动节点位置预测算法与1阶Markov预测模型相比获得了更好的预测精度,并且算法具有较好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学计算中心	347	1979	22.0	33.0
2	李婕	东北大学计算中心	21	173	5.0	13.0
3	周岩	东北大学计算中心	14	34	3.0	5.0
4	夏兴有	东北大学计算中心	4	38	3.0	4.0