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摘要:
针对目前光学镜片表面疵病宽度测量主要依赖人工检测而导致弯曲划痕宽度检测精度较低的现状,提出一种新的基于数字图像处理技术的表面疵病划痕宽度测量方法。该方法先获得疵病目标的轮廓;然后计算其最小外接矩形,根据矩形长宽比初步判别疵病类型(划痕或麻点);最后将疵病分割为多个小区段,分别计算每段的最小外接矩形并获得其宽度,比较后取最大宽度作为疵病宽度值。实验结果表明,该方法具有较高的可行性与精确性,可以满足工程实际的需要。
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文献信息
篇名 一种新的精密光学镜片表面疵病宽度测量方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 光学镜片 疵病 弯曲划痕 图像处理 宽度 最小外接矩形
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 259-261,286
页数 4页 分类号 TP3
字数 3366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李柏林 西南交通大学机械工程学院 139 883 15.0 21.0
2 于广婷 西南交通大学机械工程学院 3 24 3.0 3.0
3 赵文川 中国科学院成都光电所 6 47 4.0 6.0
4 朱聪 西南交通大学机械工程学院 3 16 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学镜片
疵病
弯曲划痕
图像处理
宽度
最小外接矩形
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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101489
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