基于ROF的短期风速极端学习机集成预测

• 作者: 冯志鹏 敖培 李怀芝 李贺 赵四方
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转森林 极端学习机短期风速预测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 97-97
• 页数: 1页
• 分类号: TM715
• 字数: 963字
• 语种: 中文

摘要

为了对风速进行准确的预测,本文提出一种基于ROF的ELM集成预测算法,即采用ROF算法产生差异性训练数据训练多个个体ELM,然后利用加权平均的方法集成各个体ELM的预测结果。实验表明,与个体预测模型相比,该算法有更高的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖培	河南师范大学计算机与信息工程学院	30	12	1.0	1.0
2	赵四方	河南师范大学计算机与信息工程学院	14	7	1.0	1.0
3	冯志鹏	河南师范大学计算机与信息工程学院	8	5	1.0	1.0
4	李贺	河南师范大学计算机与信息工程学院	11	8	2.0	2.0
5	李怀芝	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	2	1.0	1.0