改进特征样本方法的KPCA变压器故障检测模型

• 作者: 唐勇波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障检测 核主元分析 特征样本
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-7,110
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TM411
• 字数: 5952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0262

摘要

针对核主元分析（KPCA）监控模型由于建模样本不纯而导致故障检测失效问题，提出基于改进特征样本方法的KPCA故障检测模型并应用于变压器故障检测中。利用特征值变化信息，设计出异常样本剔除算法以避免异常样本被选入特征样本集；采用特征样本方法提取建模样本集，建立KPCA监控模型，采用复合统计量对变压器运行状态进行检测，实验结果验证了改进特征样本算法的有效性，表明提出的方法具有较高的故障敏感性和检测效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐勇波	宜春学院物理科学与工程技术学院	24	165	6.0	12.0