基于不平衡数据的蛋白质结晶偏好性改进SVM集成预测

• 作者: 冯志鹏 敖培 李延强 赵四方
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机集成算法 旋转森林 蛋白质结晶
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 91-91
• 页数: 1页
• 分类号: TM715
• 字数: 1074字
• 语种: 中文

摘要

针对不平衡数据集分类问题，本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明，采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性，可以有效提高预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖培	河南师范大学计算机与信息工程学院	30	12	1.0	1.0
2	赵四方	河南师范大学计算机与信息工程学院	14	7	1.0	1.0
3	李延强	河南师范大学计算机与信息工程学院	18	8	1.0	1.0
4	冯志鹏	河南师范大学计算机与信息工程学院	8	5	1.0	1.0