基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对不平衡数据集分类问题,本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明,采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性,可以有效提高预测精度。
推荐文章
改进的SVM解决背景知识数据中的类不平衡
类不平衡
支持向量机
背景知识
恐怖行为方式预测
MAROB
基于支持向量机集成的蛋白质与维生素绑定位点预测
蛋白质-维生素相互作用
绑定位点预测
多重随机下采样
SVM集成
Adaboost算法
面向不平衡数据分类的复合SVM算法研究
不平衡数据
支持向量机
自适应合成采样
不同错误代价
修正算法
不平衡数据的集成分类算法综述
不平衡数据
集成学习
分类
代价敏感
数据采样
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于不平衡数据的蛋白质结晶偏好性改进SVM集成预测
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 支持向量机集成算法 旋转森林 蛋白质结晶
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 91-91
页数 1页 分类号 TM715
字数 1074字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敖培 河南师范大学计算机与信息工程学院 30 12 1.0 1.0
2 赵四方 河南师范大学计算机与信息工程学院 14 7 1.0 1.0
3 李延强 河南师范大学计算机与信息工程学院 18 8 1.0 1.0
4 冯志鹏 河南师范大学计算机与信息工程学院 8 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机集成算法
旋转森林
蛋白质结晶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导