作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
对于癌症分类来说,最重要的一个问题就是识别出对癌症分类最有贡献的基因。提出一种新的特征基因选择方法(ReliefF_DE),选取了4个公共微阵列基因数据集进行仿真实验,实验结果表明该方法可以在较少的特征基因下取得较高精度,且所选的特征基因与癌症密切相关,进一步验证了方法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 一种有效的DNA微阵列数据特征基因提取方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 DNA微阵列 支持向量机 特征基因 特征选取
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 测试?测量?自动化
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TN911.7-34|TP18
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏峻 陕西理工学院数学与计算机科学学院 13 65 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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DNA微阵列
支持向量机
特征基因
特征选取
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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