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摘要:
为了准确检测户外图像中的影子,提出一种基于图像内容理解的影子检测方法.首先,分割原始图像得到强边界,在此基础上,利用支持向量机对强边界进行分类以便检测出所有的候选影子边界.基于图像内容理解方法将图像中目标物体按照几何类别进行分类,根据分类结果确定属于地面和直立面中的候选影子边界,并将地面中候选影子作为地面中最终检测到的影子.最后,分析直立面中影子的位置关系,建立直立面中影子的检测模型,并通过求解该模型最终确定出直立面中的影子.实验结果表明,所提方法解决了已有影子检测方法对直立面中影子检测效果差的问题,不但能够较为准确地检测出地面和直立面中的影子边界,而且检测到的影子边界更加连续.
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文献信息
篇名 基于内容理解的单幅户外图像影子检测
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 户外图像 影子检测 内容理解 图像分割 直立面 检测模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 620-625
页数 6页 分类号 TP391
字数 6664字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令富 燕山大学信息科学与工程学院 199 1722 20.0 30.0
3 张世辉 燕山大学信息科学与工程学院 49 470 10.0 20.0
9 罗艳青 燕山大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
10 靳连超 燕山大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
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户外图像
影子检测
内容理解
图像分割
直立面
检测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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17
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