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摘要:
为了准确检测单幅图像中的影子,提出一种基于图割的影子检测方法。首先,使用均值漂移将原始图像分割为若干区域并记录区域之间的边界。其次,利用支持向量机分类器分别获得分割图像中的候选影子边界和候选影子-非影子区域对。然后,利用候选影子边界两侧的区域信息及候选影子-非影子区域对信息构造一个能量函数,该能量函数反映了将图像中一部分区域划分为影子区域而另一部分区域划分为非影子区域时所需的代价。再次,结合该能量函数构造出无向图,并证明所构造的无向图的最小割对应能量函数的最小值。最后,通过图割算法求解该能量函数得到最终的影子检测结果。实验结果表明,与现有代表最新进展的单幅图像影子检测方法相比,所提方法提高了影子检测结果的准确性和连续性。
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文献信息
篇名 基于图割的单幅图像影子检测
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 户外图像 影子检测 图割 边界信息 区域信息
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2306-2315
页数 10页 分类号
字数 9980字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.02306
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令富 燕山大学信息科学与工程学院 199 1722 20.0 30.0
3 张世辉 燕山大学信息科学与工程学院 49 470 10.0 20.0
9 罗艳青 燕山大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
户外图像
影子检测
图割
边界信息
区域信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导