新的颜色相似度衡量方法在图像检索中的应用

• 作者: 杨诚 顾晓东
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度衡量 加权主色优先距离 脉冲耦合神经网络 图像检索 纹理特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2286-2292
• 页数: 7页
• 分类号: TH89|TP391
• 字数: 5732字
• 语种: 中文

摘要

相似度衡量与特征提取在图像检索中具有重要的作用.基于自适应颜色特征提取的技术,提出一种新的颜色相似度衡量方法,称作加权主色优先距离WMCF.它由3个视觉感知特性条件导出,据此改善图像检索效果.同时,也采用简化的脉冲耦合神经网络提取新的纹理特征,进一步提高图像检索的精确度.实验表明,新的相似度衡量方法相较于CHIC及OCCD衡量方法有着更高的精确度和较小的时间复杂度;同时结合颜色特征与纹理特征的最终检索方法相较FC、BDIP Nmi等方法在精确度上有10％左右的提高,且具有更好的相关图像排序结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓东	复旦大学电子工程系	29	320	12.0	17.0
2	杨诚	复旦大学电子工程系	1	27	1.0	1.0