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摘要:
为了减小视频信号采集端的负担,提出一种基于压缩传感理论的视频压缩算法模型。该模型采用广义轮换矩阵获取视频帧的测量值,再结合视频压缩的运动补偿预测关键技术,消除视频帧间冗余。然后在并行贪婪追踪算法中引入前向预测技术作为重构算法,最终获取重构的压缩图像。实验对比了在不同算法下的重构图像和不同采样比下不同算法的重构PSNR值,然后利用所提方法得到视频序列的重构压缩图像。实验结果表明,该算法模型能较精确地获取压缩的视频图像,适合在视频压缩中应用。
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文献信息
篇名 基于前向预测并行追踪的视频压缩传感方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 压缩传感 视频压缩 广义轮换矩阵 并行追踪
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 195-197,201
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄燕滨 河海大学计算机与信息学院 53 430 11.0 19.0
3 肖贤建 常州工学院计算机信息工程学院 24 54 5.0 5.0
6 桂源 河海大学计算机与信息学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
视频压缩
广义轮换矩阵
并行追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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