基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型

• 作者: 刘军 孙才新 彭尚怡 滕黎 陈伟根
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油浸式变压器 绕组热点温度 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 高压电器专题
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: TM411
• 字数: 5453字
• 语种: 中文

摘要

油浸式电力变压器的运行寿命及负载能力与绕组热点温度密切相关.精确预测变压器绕组的热点温度,是有效预防变压器热故障、准确预测变压器运行寿命和优化变压器设计的关键技术之一.论文研究了绕组热点温度支持向量机建模.为提高模型预测的精确度,选用径向基核函数优化模型结构;利用遗传算法对参数进行寻优.结合实验室模拟温升变压器绕组温度实测数据,提取输入和输出的特征量,并划分训练集和预测集,建立了基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型.实验表明:应用本文模型预测结果与实测值基本一致,优于BP神经网络以及Elman神经网络的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	陈伟根	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	99	3160	34.0	52.0
3	刘军	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	38	530	14.0	22.0
4	滕黎	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	1	93	1.0	1.0
8	彭尚怡	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	1	93	1.0	1.0