面部认知行为特征提取探索

• 作者: 李程 王先梅 王志良 郑思仪
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 心理状态 面部表征 计算模型 面部运动单元
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法
• 页码范围: 597-601
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4781字
• 语种: 中文

摘要

为了较全面表征面部外显的语义信息,在当前研究成果的基础上,借鉴人类认知经验,提出面部认知行为特征这一概念,并对其计算模型与分析方法进行了初步的探索.在认知心理学与心理学研究的基础上,提出一种具有时空结合、多分辨率、动态等特点的面部认知行为特征识别模型,初步抽取了11种面部认知行为特征,并建立了它们与对应面部运动单元之间的对应关系;在面部认知行为模型的基础上,给出了一种融合阚值决策与隐马尔科夫模型进行面部认知行为特征识别的方法,主要包括FACS AUs特征的时空分析、基于AUs的面部认知行为特征检测两部分.实验表明:本文所提方案可以有效识别面部认知行为特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学计算机与通信工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	郑思仪	北京科技大学计算机与通信工程学院	9	87	6.0	9.0
6	王先梅	北京科技大学计算机与通信工程学院	17	188	8.0	13.0
7	李程	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0