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摘要:
小麦硬度是评价小麦品质的一项重要指标。对小麦籽粒碰撞发声装置发出的声信号进行频域分析研究,结合使用小波变换与离散余弦变换算法对小麦声音信号进行分析处理,利用小波变换的多分辨率特性及离散余弦变换的能量压缩和解相关能力,提取一些有用的特征参数,分别采用一元和多元线性回归的方法构建不同小麦硬度的声学检测模型。研究结果表明:建立的回归模型的线性相关系数r2可达到0.957。
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文献信息
篇名 小麦硬度声学检测方法研究--基于小波变换与离散余弦变换
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 小麦硬度 超声信号 小波变换 离散余弦变换 特征提取 线性回归
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 10-13,69
页数 5页 分类号 S122
字数 3403字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红卫 河南工业大学信息科学与工程学院 40 193 9.0 11.0
2 王薇 河南工业大学信息科学与工程学院 53 43 4.0 5.0
3 王爱民 河南工业大学电气工程学院 14 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小麦硬度
超声信号
小波变换
离散余弦变换
特征提取
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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