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摘要:
最小均方(Least Mean Square, LMS)算法的更新方向是对最速下降方向的估计,其收敛速度也受到最速下降法的约束。为了摆脱该约束,该文在对LMS算法分析的基础上,提出一种针对LMS算法的分块方向优化方法。该方法通过分析误差信号来选择更新向量,使得算法的更新方向尽可能接近Newton方向。基于此方法,给出一种方向优化LMS(Direction Optimization LMS, DOLMS)算法,并推广到变步长DOLMS算法。理论分析与仿真结果表明,该方法与传统分块LMS算法相比,有更快的收敛速度和更小的计算复杂度。
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文献信息
篇名 一种方向优化最小均方算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 自适应滤波 最小均方算法 方向优化 最小均方球 方向优化最小均方算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1348-1354
页数 7页 分类号 TN911.72
字数 5488字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永 中国科学与技术大学自动化系 221 1818 20.0 29.0
2 陈绍青 中国科学与技术大学自动化系 11 61 4.0 7.0
3 付志浩 中国科学与技术大学自动化系 2 9 2.0 2.0
4 李霄剑 中国科学与技术大学自动化系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
最小均方算法
方向优化
最小均方球
方向优化最小均方算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
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95911
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