基于业务分割的并行式大数据迁移策略研究

• 作者: 刘晴和 周媛媛 徐文春 杨云 贺兴亚
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据处理 存储策略 数据迁移 业务分割 并行计算
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.11.019

摘要

大数据处理是目前研究的一个热点问题，大数据给数据存储、数据管理、数据检索带来巨大的挑战，它对存储硬件、存储策略、检索方法等研究提出了更高的要求。针对大数据处理问题，提出基于业务分割的、并行式数据迁移策略，并在此基础上开发数据迁移平台。实验结果表明：该平台在数据访问速度、占用系统内存等方面，比传统的数据迁移方法拥有更大的优势。目前该平台已在某银行收支核查系统中取得了很好的使用效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴亚	扬州大学信息工程学院	12	19	2.0	3.0
2	徐文春	扬州大学信息工程学院	6	29	3.0	5.0
3	杨云	扬州大学信息工程学院	35	177	7.0	12.0
4	周媛媛	扬州大学信息工程学院	8	6	2.0	2.0
5	刘晴和	扬州大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0