数据挖掘的并行策略研究

• 作者: 叶静 周燕 蔡之华 颜雪松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 决策树 训练数据
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.03.062

摘要

文章对数据挖掘算法的并行策略进行了分类,分类技术主要集中在分割训练数据以及在每一个阶段的最后从处理器中抽取属性.这种方法在关联规则和决策树中得到了广泛的研究.在策略应用中,以DD算法为例进行了说明.在文章的最后,展望了并行数据挖掘的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡之华	中国地质大学信息工程学院	78	1452	22.0	35.0
2	颜雪松	中国地质大学信息工程学院	23	489	11.0	22.0
3	叶静	中国地质大学信息工程学院	9	88	4.0	9.0
4	周燕	中国地质大学信息工程学院	4	45	2.0	4.0