面向海量病毒样本家族聚类方法的研究

• 作者: 林聚伟 赵跃华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 病毒家族 可伸缩性聚类 局部敏感哈希 扩展K均值
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 4402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0202

摘要

计算机反病毒厂商每天接收成千上万的病毒样本，如何快速有效地将这些海量样本家族化是一个亟待解决的问题。提出了一种可伸缩性的聚类方法，面对输入海量的病毒样本向量化特征集，使用局部敏感哈希索引技术进行初次快速聚类，使用扩展K均值算法进行二次细致聚类。实验表明该聚类方法在有限牺牲准确度的情况下，大为提高了病毒聚类的时间效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵跃华	江苏大学计算机科学与通信工程学院	83	418	11.0	13.0
2	林聚伟	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	0	0.0	0.0