作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
伴随着计算机网络技术与数据库技术日新月异的发展,数据库的规模总是在一直不断的扩大,人们积累的数据也就越来越多。当数据在不断增加的同时,我们如何从大量的数据中提取出有效信息的矛盾日益突显。而传统的查询、报表等工具已经无法满足收集有效信息的需求,因此,需要一种新的数据分析方法与技术:它可以实现从大量的数据中提取出隐含但有效的信息与知识,所以数据挖掘技术由此而生。该文简单地介绍了数据挖掘技术的产生,挖掘过程以及数据挖掘的应用和发展。
推荐文章
数据挖掘语言及其标准化浅析
数据挖掘
数据挖掘语言
标准化
数据挖掘技术
数据挖掘
统计分析
神经网络
决策树
浅谈数据挖掘
数据挖掘
决策分析
关联分析
Web数据挖掘研究
数据挖掘
Web挖掘
Web挖掘分类
算法与应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅析数据挖掘
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据库 数据挖掘模式
年,卷(期) 2014,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4121-4121
页数 1页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何栋 12 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据库
数据挖掘模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导