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改进GOM模型在我国矿业安全事故预测中的应用
改进GOM模型在我国矿业安全事故预测中的应用
作者:
高秋菊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色GOM模型
反向
累加生成
摘要:
应用反向累加生成对原始序列进行预处理,并以此建立改进的GOM(1,1)模型,再根据我国2008~ 2013年矿业安全生产事故统计数据,对我国矿业安全生产事故总数进行建模分析,给出未来事故发生的预测值,并希望能为中国安全生产管理实践工作提供决策依据,使“先预再防”的安全理念加以推广.
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篇名
改进GOM模型在我国矿业安全事故预测中的应用
来源期刊
甘肃科技纵横
学科
关键词
灰色GOM模型
反向
累加生成
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
图书情报
研究方向
页码范围
14-15
页数
2页
分类号
字数
2053字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
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1
高秋菊
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
甘肃科技纵横
主办单位:
甘肃省科技情报学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-6375
CN:
62-1173/N
开本:
大16开
出版地:
甘肃省兰州市城关区詹家拐子89号
邮发代号:
54-38
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
11447
总下载数(次)
23
总被引数(次)
23845
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