基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在实用的认知无线电系统中,频谱感知技术必须具备在噪声电平高动态变化和无线信道严重衰落电磁背景下,进行实时盲频谱感知的能力,这为经典的频谱感知算法带来巨大的挑战。该文提出的功率谱分段对消频谱感知算法,依据傅里叶变换的渐进正态性和相互独立性,计算出功率谱的统计特性,利用监测频带内部分谱线强度和与全部谱线强度和的比值作为检验统计量进行信号存在性的判断。该文推导了算法的虚警概率和不同信道模型下正确检测概率的数学表达式,并依据Neyman-Pearson准则得到判决门限的闭式表达式。理论分析和仿真结果均表明:功率谱分段对消频谱感知算法对噪声不确定度具有鲁棒性;固定信噪比,算法的频谱感知性能不受噪声电平改变的影响;应用于高斯白噪声和平坦慢衰落信道中,可在较宽的信噪比范围内获得较优越的频谱感知性能;算法计算复杂度低,可在微秒级时长内完成频谱感知。
推荐文章
基于功率谱几何平均的频谱感知算法
认知无线电
频谱感知算法
功率谱
几何平均
基于功率谱与噪声估计的频谱感知算法及实现
功率谱
排序系数
频谱感知
USRP
新型抗噪声不确定度谱分段对消频谱感知算法
认知无线电
频谱感知
功率谱密度
噪声不确定度
基于RMT的合作频谱感知新算法及其性能分析
认知无线电
合作频谱感知
随机矩阵理论
采样协方差矩阵
最小特征值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于功率谱分段对消频谱感知算法研究及性能分析
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 功率谱 噪声不确定度 平坦慢衰落
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 769-774
页数 6页 分类号 TN92
字数 6483字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李赞 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 59 412 11.0 17.0
2 高锐 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 8 58 5.0 7.0
3 齐佩汉 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 7 51 4.0 7.0
4 司江勃 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 12 80 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (33)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (42)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2018(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2019(27)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(23)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
功率谱
噪声不确定度
平坦慢衰落
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导