基于 hadoop 云平台的智能电网 HDFS资源存储技术研究

• 作者: 周来 孟祥萍
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 数据存储 hadoop hdfs
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 4276字
• 语种: 中文

摘要

面对未来智能电网海量存储资源的管理困难、可靠性低、维护分布式数据成本高等难题，文章首先在 Ha-doop 云计算平台基础上搭建 HDFS（Hadoop Distributed File System），论证了其强大的数据存储性能，并通过实验发现 HDFS 在进一步提高存储性能方面的诸多瓶颈---节点状态信息缺失、系统负载不均、存储效率下降等。随后考虑 HDFS 原始方案的弊端并给出完善数据节点状态信息、设定数据副本系数的 HDFS 架构改进方案，最后通过在仿真平台上的实验，有效地平衡了节点间的负载，显著提高了存储效率，同时增强了用户体验，证明了该策略提高 HDFS 系统存储性能的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥萍	长春工程学院电气与信息工程学院	83	832	15.0	23.0
2	周来	东北电力大学信息工程学院	6	80	5.0	6.0