BP神经网络在预测血液病患者医院感染中的应用

• 作者: 刘运喜 曹圣山 杜明梅 索继江 邢玉斌 陈立兵
• 来源期刊: 中华医院感染学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 血液病 医院感染 预测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 感染管理研究
• 页码范围: 1542-1544
• 分类号: R552
• 语种: 中文
• DOI: 10.11816/cn.ni.2014-132125

摘要

目的 通过分析成年血液病患者的数据,建立BP神经网络模型对患者发生医院感染进行预测.方法 分析5 555例成年血液病患者的临床资料,按有无感染分为两组,结合主要指标建立BP网络预测模型,并进行模型验证,检测网络的稳定性,于[0,1]内间隔0.01选取阈值,对模型进行检验,并与传统logistic回归模型预测结果进行对比.结果 神经网络模型检测阈值＜0.39时,随阈值的增大总准确率逐渐升高;阈值＞0.39时,总准确率随阈值的增大呈下降趋势,以0.39为阈值,测试样本预测结果,敏感度为0.520,特异度为0.870,阳性预测值为0.371,阴性预测值为0.924,与实际感染情况比较,BP神经网络模型医院感染预测准确率为82.49％,高于多元logistic回归模型的预测结果74.13％.结论 利用BP神经网络模型对血液病患者医院感染预测有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢玉斌	解放军总医院感染管理与疾病控制科	87	1315	21.0	31.0
2	索继江	解放军总医院感染管理与疾病控制科	94	1279	21.0	30.0
3	曹圣山	中国海洋大学数学科学学院	24	182	10.0	13.0
4	刘运喜	解放军总医院感染管理与疾病控制科	61	548	15.0	20.0
5	杜明梅	解放军总医院感染管理与疾病控制科	27	317	12.0	17.0
6	陈立兵	中国海洋大学数学科学学院	3	33	3.0	3.0