奇异点干扰下的舌像疾病识别技术研究与仿真

• 作者: 刘超
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 疾病认证 识别模型 舌型图像特征
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 415-418,440
• 页数: 5页
• 分类号: TP328.1
• 字数: 4421字
• 语种: 中文

摘要

舌头的特征变化表示某种疾病的征兆,在疾病发生过程中,舌头的形状和轮廓会发生较大的变化,图像边沿的方向和形状都会发生改变,在舌像特征区域形成了大量的奇异点干扰.传统LBG识别模型方法应用到人体舌形的疾病验证过程中时,一旦舌型形变过于剧烈,在大量的奇异点环境下,LBG模型陷入不收敛的境地,导致疾病验证准确率降低.因此,提出了一种改进的LBG算法的舌像特征疾病识别技术.将舌像特征矢量无限收敛,收敛至空间中的某一点.质心的数量应当相对固定,只需提取局部特征矢量用于训练舌像特征识别模型,完成胃络瘀血症患者的舌质；胃络瘀血症和脾胃虚寒症,胃络瘀血症和肝胃不和症等疾病识别.实验表明,改进后的方法避免了奇异点干扰造成的缺陷,提高了准确率.