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摘要:
主要对矿山地下开采引起地表沉降的规律性研究,以及对地表沉降进行预测。由于单一理论存在着缺陷,误差较大,所以将灰色理论和神经网络理论相结合,用灰色神经网络组合模型中的并联灰色神经网络模型对矿山地表沉降量进行预测,并结合实际证明了该组合方法比单一预测方法在地表沉降预测中更具有效性。
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预测
监测
技术
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文献信息
篇名 地下开采引起地表沉降的灰色理论与神经网络并联模型研究
来源期刊 中外企业家 学科 工学
关键词 并联灰色神经网络 算术平均组合 几何平均组合 调和平均组合 地表沉降
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 【质量与安全】Quality Safety
研究方向 页码范围 218-219
页数 2页 分类号 TD803
字数 1508字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗梁 8 15 2.0 3.0
2 张凡 江西理工大学建筑与测绘工程学院 2 0 0.0 0.0
3 陈桢干 江西理工大学建筑与测绘工程学院 3 9 1.0 3.0
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并联灰色神经网络
算术平均组合
几何平均组合
调和平均组合
地表沉降
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