基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应急救援路线的选择关系到应急救援的成败,合理有效地选择应急救援路线对挽救生命和财产具有重要意义,其属于组合优化问题。针对蚁群算法求解速度慢、算法稳定性差、易出现早熟或停滞等缺陷和应急救援路线选择的特点,主要研究了改进蚁群算法在应急救援路线选择中的应用并根据实际应用提出了应急救援路线选择的蚁群算法的数学模型,为城市应急救援路线选择提供了有效的解决方案。通过实验证明该模型可以应用到解决应急救援路线选择问题方面,具有快速、高效的特点。
推荐文章
基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化
应急
车辆调度
混沌
蚁群系统算法
基于改进蚁群算法的旅游路线优化
蚁群算法
旅游路线
最优解
基于改进蚁群算法的救护车应急救援路径规划
救护车应急分配
路径调度
蚁群优化
基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化
应急
车辆调度
混沌
蚁群系统算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的应急救援路线选择
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 应急救援 蚁群算法 TOP-K排序算法
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 256-260
页数 5页 分类号 TP301
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔丽群 辽宁工程技术大学软件学院 28 135 7.0 10.0
5 许堃 辽宁工程技术大学软件学院 2 10 2.0 2.0
9 张明杰 辽宁工程技术大学软件学院 5 34 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (37)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
应急救援
蚁群算法
TOP-K排序算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导