基于DSM和GA的消费者感性需求聚类

• 作者: 余隋怀 戚彬 李博 杨延璞 陈登凯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 感性需求 设计结构矩阵 遗传算法 聚类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.012

摘要

为了实现对消费者复杂的感性需求降维,提出了一种基于设计结构矩阵(design structure matrix,DSM)和遗传算法(genetic algorithms,GA)的消费者感性需求聚类方法.通过分析消费者感性需求的特点,以DSM模型建立感性需求之间的关系矩阵,通过行列元素变换实现聚类操作.在对感性需求DSM模型染色体编码的基础上构建了适应度函数,以遗传操作的方式寻找最优感性需求聚类方案.最后以电动滑板车的消费者感性需求聚类为例,验证了所提方法的有效性.结果表明,该方法能够提高消费者感性需求聚类的效率和聚类水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博	西北工业大学工业设计研究所	80	345	10.0	13.0
2	余隋怀	西北工业大学工业设计研究所	229	1537	17.0	26.0
3	陈登凯	西北工业大学工业设计研究所	61	325	10.0	15.0
4	杨延璞	西北工业大学工业设计研究所	29	336	10.0	17.0
5	戚彬	西北工业大学工业设计研究所	7	115	5.0	7.0