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摘要:
数据可视化分析技术已经发展了近十年。人们研究了大量的可视分析方法和案例,然而,对于一些基本问题,依然没有明确的答案。一个基本的可视分析流程是怎样的?一个可视分析系统应该包含哪几个组件?如何评价和比较不同的可视分析系统?本文通过解读在VAST2014的一篇论文中[1],Sacha等人提出了一个可视分析模型,较系统的解决以上问题。
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文献信息
篇名 数据可视化分析中的知识产生模型
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 数据可视化 知识产生 模型
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 信息系统
研究方向 页码范围 193-193,94
页数 2页 分类号
字数 978字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峰 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据可视化
知识产生
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
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