扁豆病害叶片的病斑剥离分割

• 作者: 李学俊 赵礼良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 扁豆病害叶片 图像分割 彩色梯度 分水岭 模糊C聚类
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 181-184,188
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0049

摘要

传统的分割方法针对目标和背景灰度值差距大的图像能得到较好的分割效果，但在对正常叶片和病斑灰度值相似度高的扁豆病害叶片图像分割时，难以得到理想的目标病斑。针对该问题，提出了一种适合正常叶片和病斑相似度高的图像剥离分割方法。该方法包括初始分割和二次分割两个步骤。初始分割是基于样本图片的彩色梯度图，采用最大类间标准方差与分水岭相结合的算法获得病斑粗略区域。二次分割是对粗略目标区域进行模糊C聚类分割得到目标病斑。实验结果表明，该剥离分割算法能提高病斑分割精确度，较好地分割出病斑目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学俊	安徽大学计算机科学与技术学院	58	392	12.0	17.0
2	赵礼良	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	2	17	2.0	2.0