基于最大类间方差法的黄瓜病害叶片分割

• 作者: 张云龙 张晴晴 齐国红
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 作物病斑 直方图 边缘检测法 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 193-195,234
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 3048字
• 语种: 中文

摘要

以黄瓜病害叶片为研究对象,采用直方图阈值分割法去除背景,分别采用最大类间方差法(Otsu)和边缘检测法来分割黄瓜叶片中的病害部位,对比这2种方法的分割效果.最后,对已有的最大类间方差法进行了改进,对病害叶片图像的红色分量进行了病斑分割.结果表明,边缘检测法分割出来的病斑部位轮廓具有不完整性,而最大类间方差法的分割效果较好.采用最大类间方差法对黄瓜病害叶片分割取得了较理想的效果,为后续病害识别奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐国红	郑州大学西亚斯国际学院	23	74	5.0	7.0
2	张云龙	郑州大学西亚斯国际学院	28	127	7.0	9.0
3	张晴晴	郑州大学西亚斯国际学院	17	75	5.0	8.0