基于模糊最大类间方差的图像分割算法

• 作者: 曾伟 朱桂斌 袁宝峰
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值分割 亚采样图像
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 22-24,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2008.06.008

摘要

阈值分割是一种被广泛使用的图像分割技术,其技术关键是确定合适的分割门限.为了体现图像中因模糊不确定性产生的信息量,本文在Ostu算法的基础上引入隶属度的概念,提出了模糊最大类间方差法.通过利用亚采样图像获取分割门限,提高了算法效率.实验仿真结果表明:该方法在分割质量上取得了很好的效果,时间复杂度也有所降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾伟	重庆通信学院图像通信实验室	14	91	5.0	9.0
2	朱桂斌	重庆通信学院图像通信实验室	43	366	10.0	17.0
3	袁宝峰	重庆通信学院信号与信息处理实验室	8	46	4.0	6.0