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摘要:
提出一种基于一维最大类间方差和区域生长的图像分割法.首先用一维最大类间方差法确定最佳分割阈值,再用改进的区域生长法分割得到目标.实验结果表明,该分割算法不仅适用于简单的图像分割问题,而且对于背景复杂、光照不均匀的图像也能取得较好的分割效果.该算法计算量小,实时性和分割精度均有一定优势,在提取目标的同时,不留下任何背景像素,使下一步的目标识别更为简单.
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文献信息
篇名 一种基于最大类间方差和区域生长的图像分割法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 信息处理技术 图像分割 最大类间方差 区域生长法 最佳分割阈值 生长规则 生长策略
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 91-93,96
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何伟 重庆大学通信工程学院 88 1119 16.0 30.0
2 张玲 重庆大学通信工程学院 78 908 14.0 27.0
3 郭磊民 重庆大学通信工程学院 5 251 5.0 5.0
4 陈丽敏 重庆大学通信工程学院 4 245 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
图像分割
最大类间方差
区域生长法
最佳分割阈值
生长规则
生长策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
总被引数(次)
11167
论文1v1指导