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摘要:
图像分割在图像处理中占有重要的地位,分割结果的好坏直接影响图像的后续处理.文章针对PCB(printed circuit board)原始图像的分剖问题介绍最大类间方差法及其改进算法--基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现,并利用上述两种方法对PCB图像进行了分割处理.对两种方法处理的结果进行了比较.实验结果说明这种改进方法弥补了最大类间方差法的缺点,取得了理想的效果.
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文献信息
篇名 改进的最大类间方差法在PCB图像分割中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 图像分割 PCB 最大类间方差法 灰度拉伸
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号 TP317
字数 1460字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高娜 6 23 3.0 4.0
2 王艳卫 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
PCB
最大类间方差法
灰度拉伸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导