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摘要:
针对手势图像中由于噪声和成像干扰造成的手势模糊和边界不清晰的问题,提出了一种基于改进最大类间方差法的手势分割方法.首先建立手势图像的二维灰度直方图,在二维灰度直方图上确定噪声点位置,在原图的相应区域滤除噪声.然后重建二维灰度直方图将内点区的点集投影到45度线,得到投影灰度直方图.接下来在灰度投影直方图上采用全局Otsu确定局部Otsu的左边界,用高斯函数拟合得到局部Otsu右边界,最后采用局部Otsu分割手势.该方法可以有效地对手势图像进行精确分割,实验结果验证了本文算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进最大类间方差法的手势分割方法研究
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 手势分割 改进最大类间方差法 二维灰度直方图 投影灰度直方图
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 长论文
研究方向 页码范围 528-537
页数 10页 分类号
字数 5966字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c150862
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李擎 北京科技大学自动化学院 115 1522 21.0 36.0
2 迟健男 北京科技大学自动化学院 32 538 11.0 23.0
3 唐欢 北京科技大学自动化学院 1 31 1.0 1.0
4 邢永跃 北京科技大学自动化学院 1 31 1.0 1.0
5 李华通 北京科技大学自动化学院 1 31 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势分割
改进最大类间方差法
二维灰度直方图
投影灰度直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导