玉米小斑病病害程度图像检测

• 作者: 丁克坚 李静 葛婧 赵淑元 邵陆寿
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 小斑病 病害程度 图像检测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|S435.13
• 字数: 3208字
• 语种: 中文

摘要

为了实时获取作物病害程度信息,研究了一种基于RGB彩色模型的玉米小斑病图像的分割方法,并利用分割结果求得的玉米冠层危害程度来计算整株玉米的发病程度.由于图像中背景复杂,将叶片与病斑同时分离出来的可能性小,故该方法分为两步:首先从获取的RGB图像中提取R、G、B分量,利用2G-R-B图像采用迭代法自动选取阈值将玉米叶片从背景中分割出来;然后根据R-G图像将病斑从叶片上分离出来.30幅图像中玉米叶片、病斑基本上能提取出来,但没有黄化的少量侵染点无法有效分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁克坚	安徽农业大学植物保护学院	86	1026	17.0	27.0
2	李静	安徽农业大学植物保护学院	86	902	17.0	27.0
3	邵陆寿	安徽农业大学工学院	35	360	11.0	18.0
4	赵淑元	安徽农业大学植物保护学院	2	64	2.0	2.0
5	葛婧	合肥通用职业技术学院机械系	2	70	2.0	2.0