植物黑腐病病斑的图像处理与自动检测

• 作者: 张洁 艾矫燕
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 叶片病斑 图像分割 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.04.075

摘要

十字花科黑腐病的典型症状就是叶片会出现斑点,通常黑腐病病斑的检测是由人工来完成.本文将采用图像处理的方法实现自动检测病斑.该方法包括:第一步图像增强,这其中涵盖了HIS空间转换,直方图分析和亮度调整.第二步就是病斑分割,将通过选择合适参数的模糊C均值算法来实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	广西大学电气工程学院	13	40	2.0	6.0
2	艾矫燕	广西大学电气工程学院	37	152	8.0	10.0