基于计算机视觉的植物黑腐病病斑分析

• 作者: 丁浩 艾矫燕
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 计算机视觉 神经网络 病斑分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.01.032

摘要

给出一种基于图像处理和神经网络技术进行植物黑腐病病斑分析的方法,即利用图像处理技术提取病斑的几何特征和颜色特征,其中几何特征根据病斑形状提取,并基于HSV空间提取病斑颜色矩结合红绿颜色特征作为病斑的颜色特征,最后利用神经网络加以识别,从而判断病斑所处的生长周期.给出系统的总体设计和实现方案,研究结果表明,该系统获得了较为理想的检测效果.这一思路为植物病害检测和分析提供一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾矫燕	广西大学电气工程学院	37	152	8.0	10.0
2	丁浩	广西大学电气工程学院	1	9	1.0	1.0