基于机器视觉的番茄脐腐病的鉴别

• 作者: 孟祥佳 李文志 杨断利 籍颖
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机器视觉 番茄脐腐病 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 100-102,108
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.06.025

摘要

利用计算机视觉技术,通过图像处理和模式识别方法,对番茄脐腐病的自动识别进行研究.首先利用中值滤波法对病症图片进行处理,去除噪声,其次采用Otsu算法对病斑进行分割.通过提取病斑区域的颜色特征和形状特征,同时采用贝叶斯判别方法和支持向量机方法实现特征参数的提取.实验结果表明,贝叶斯判别方法对训练样本和实验样本的判别准确率分别达到100％和92％,高于支持向量机方法,实现了番茄脐腐病的准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨断利	河北农业大学研究生学院	30	80	6.0	7.0
2	籍颖	河北农业大学研究生学院	19	165	6.0	12.0
3	孟祥佳	河北农业大学研究生学院	1	1	1.0	1.0
4	李文志	河北农业大学研究生学院	1	1	1.0	1.0