基于二维经验模态分解的五步非等步在线三维检测

• 作者: 曹益平 郑素珍
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 测量 非等步相移 在线检测 二维经验模态分解 二值化 像素匹配
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 测量与计量
• 页码范围: 176-181
• 页数: 6页
• 分类号: O438
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201441.1208004

摘要

提出一种基于二维经验模态分解(2D EMD)的像素匹配方法,并结合五步非等步算法应用于在线三维面形测量中.将一正弦条纹投影到在线匀速运动的待测物体上,物体运动产生等效相移,在一个条纹周期范围内任意采集五帧变形条纹图.采用2D EMD方法对变形条纹图进行分解,可以得到与待测物体形貌变化一致的模态图像,通过大津法对其进行二值化处理,并截取可靠性较高的区域作为像素匹配模板进行像素匹配,使各帧条纹图中物点一一对应并计算出相应的等效相移量.再利用五步非等步相移算法解相可得到截断相位,采用相位展开算法得到连续相位,利用相位-高度映射公式可恢复出被测物体的三维面形.计算机模拟与实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹益平		136	874	15.0	24.0
2	郑素珍		7	64	3.0	7.0