基于神经模糊控制理论的数控机床热误差建模

• 作者: 余治民 刘子建 熊敏 艾彦迪
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: Takagi-Sugeno型模糊推理 隶属度函数 模糊神经网络 鲁棒性 泛化能力
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2225-2230,2231
• 页数: 7页
• 分类号: TG502.13
• 字数: 5079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.16.016

摘要

将基于神经模糊控制理论的建模方法---模糊神经网络建模法应用到数控机床热误差建模当中，讨论了热误差模糊神经网络的结构及建模原理；对大型数控龙门导轨磨床主轴箱系统进行建模试验，采用非接触式红外温度测量仪和千分表分别测量主轴箱系统温度值与主轴热误差，得到两组独立的试验数据，一组用来建立主轴箱系统热误差模糊神经网络预报模型，另一组用来对模型进行验证。试验结果表明，模糊神经网络模型预测精度高，泛化能力强；将模糊神经网络建模方法与径向基函数神经网络建模方法进行综合对比，分析结果表明，模糊神经网络建模方法具有更好的建模效率、建模鲁棒性及预测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘子建	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	114	1044	15.0	27.0
2	艾彦迪	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	14	179	8.0	13.0
3	余治民	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	9	129	6.0	9.0
4	熊敏	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	9	109	6.0	9.0