基于双能X射线的有效原子序数提取算法研究

• 作者: 常青青 李维姣 沈天明 陈嘉敏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 透视双能图像 有效原子序数 基底材料分解 液体分类
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 297-301
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3650字
• 语种: 中文

摘要

研究X射线透视安检系统设计问题,实现有机物细分对于违禁物识别具有非常重要的意义.由于传统物质识别方法中存在的无法细分有机物的问题,利用双能X射线的衰减特性,提出一种新的有效原子序数提取算法,进而能够有效识别出多种有机物.改进方法首先将待检物质等效为两种不同厚度的基底材料的叠加,然后利用改进的基底材料分解技术提取出有效原子序数,最后针对液体材料的包装,去除容器外壁的影响,更准确计算出有效原子序数,为违禁物品的识别提供更准确的判别标准.实验结果表明,改进算法能够克服厚度的影响,快速准确地提取出物质的有效原子序数,相对误差在8％以内,能够实现对有机物的细分,满足安检设备的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈天明		10	16	3.0	3.0
2	陈嘉敏		15	29	4.0	4.0
3	李维姣		15	21	3.0	4.0
4	常青青		2	4	1.0	2.0