基于单元格运动特征的人群异常检测

• 作者: 涂铮铮 罗斌 胡斌斌 郑爱华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人群异常检测 光流法 离群值检测 运动方向分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 157-159,163
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.039

摘要

针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法.为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入帧分割成不重叠的单元格,通过计算单元格中前景像素的光流提取每个单元格的运动特征来判定异常的发生.其中,速度特征可以检测出速度过快的异常情况.为了区分出车和因人群走近而形成的大目标,提出运动方向统计的方法.实验表明该方法在较短的时间内具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
2	涂铮铮	安徽大学计算机科学与技术学院	23	126	7.0	10.0
6	郑爱华	安徽大学计算机科学与技术学院	11	44	4.0	6.0
7	胡斌斌	安徽大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0