基于自然语言生成的关联规则可视化方法

• 作者: 刘军丹 赵书良 赵娇娇 郭晓波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言生成 关联规则 可视化 领域知识库
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 122-126,175
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0009

摘要

针对传统的关联规则蕴含式表示方式和图形可视化方法对非专家用户来说不易理解的问题，提出了一种新的基于自然语言生成的关联规则可视化方法。该方法将自然语言生成技术引入到关联规则可视化中，通过领域知识库中的解释模式将关联规则中每一项生成简单的自然语言句子，并经过句子规划、表层实现，最终生成流畅的自然语言句子。实验最终得出的结果，便于普通用户理解和应用，从而帮助用户获取更有价值的信息。